Скачать Бизнес-статистика и прогнозирование в Н И Захарченко бесплатно

Скачать Бизнес-статистика и прогнозирование в Н И Захарченко бесплатно

Осваиваем прогнозирование временных рядов В этой статье будут описаны основные понятия, необходимые для освоения технологий интеллектуального анализа данных. Кроме того, мы рассмотрим некоторые тонкости, чтобы, столкнувшись с ними на практике, вы не были обескуражены см. Время от времени специалистам по приходится делать перспективные оценки будущей стоимости, например прогнозы доходов или продаж. Организации иногда применяют технологию интеллектуального анализа данных - в построении моделей прогнозирования, чтобы предоставить такие оценки. Методы прогнозирования Существуют различные подходы к прогнозированию. Например, сайт . Веб-сайт . В этой статье я остановлюсь на прогнозировании временных рядов, типе статического подхода, в котором накопленных данных достаточно для прогнозирования показателей.

Каталог библиотеки

Построение графиков, структурный анализ, выявление трендов тоже полезны в работе, так как позволяют получить общее представление о работе компании или ее подразделений. Однако этого бывает недостаточно для принятия взвешенных управленческих решений или прогнозирования будущих финансовых результатов. Например, регрессионный анализ позволяет оценить взамосвязь между двумя и более переменными. Цель такого анализа — прогнозирование и оптимизация.

Регрессионный анализ помогает менеджерам и собственникам бизнеса прогнозировать будущие условия работы, дают количественную основу для принятия управленческих решений, указывает на ошибочные суждения и позволяет заглянуть внутрь проблемы, что способствует достижению более высоких финансовых результатов в будущем.

Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. М.Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel Visual Explorations in Statistics - содержит файлы, необходимые для запуска Минашкин В.Г. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Бизнес-статистика и прогнозирование. doc.

Руководитель Центра Бизнес-анализа Евгений Антипов: Наши разработки публикуются в ведущих российских и иностранных журналах. Информация о наиболее эффективных подходах, как правило, недоступна для ознакомления на русском языке и весьма сложна для самостоятельного изучения. Узнавая и применяя уникальные для российского рынка подходы, о которых не знают другие игроки Вашего рынка, Вы получаете конкурентные преимущества практически без дополнительных вложений: Бесплатные консультации по электронной почте или , в рамках которых мы порекомендуем оптимальный метод решения Вашей задачи или опишем круг задач, которые могут быть решены на основе имеющихся у Вас данных Бесплатные консультации в течение 6 месяцев после завершения обучения Сведение к минимуму необходимости предоставления какой-либо конфиденциальной деловой информации с Вашей стороны: При этом мы гарантируем нераскрытие любой информации третьим лицам Выполнение проектов как на русском, так и на английском языке все наши сотрудники свободно владеют английским языком Выгодные цены и комфортные сроки оплаты услуг за счет использования современных технологий и отсутствия иерархических издержек.

Статистика с использованием

Список полей представлен выше. Оператор означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: Поддерживается четыре метода: По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак"доллар":

Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. . Самоучитель"Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel" содержит.

Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели табл. Построим модель прогнозирования: Построенная модель представлена графически на рисунке 5. На основе модели строим окончательный прогноз объема продаж. Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием. Это позволит нивелировать недостаток адаптивных моделей, то есть учесть наметившиеся новые экономические тенденции: пр — прогнозное значение объема продаж; ф -1 — фактическое значение объема продаж в предыдущем году; м — значение модели; а — константа сглаживания.

Таким образом, прогноз на январь третьего сезона определяется следующим образом. Определяем прогнозное значение модели: Фактическое значение объема продаж в предыдущем году ф -1 составило руб.

. — агрегатор новостей -

Автор ы: Особенно интересно было изучение сезонных колебаний автором статьи, так как предприятие, работником которого я являюсь, продает самый что ни на есть сезонный товар — строительные материалы. Методики простого и в то же время адекватного прогнозирования на сегодняшний день действительно освещены в научных материалах в небольшом количестве.

Одни просты до такой степени, что моделируют ситуацию крайне далекую от реальной. А другие настолько сложны, что период их применения и сбора необходимой информации значительно превышает все установленные начальством сроки. Методика, предложенная Кошечкиным С.

Анализ временных рядов и прогнозирование. 3 . бизнес – планирования, AtteStat и др. . Microsoft Excel располагает инструментом Описательная статистика регрессионной функции не рассматривается в MS Excel.

Возможно, это самое важное свойство всех инструментов. Однако может гораздо больше! Пропорция будет следующей: Логически выведенная статистика поможет нам понять, насколько верно наше предположение. Термин данные предполагает любую величину, обозначающую объект или событие, например, посетители, исследования, письма. Наиболее распространенным является нормальное распределение или колоколообразная кривая.

Здесь пригодится теория вероятности . Самым распространенным примером вероятности, известным многим, является подбрасывание монеты. Какова вероятность того, что монета ляжет той или другой стороной? Во-первых, установите надсройку . Эта информация полезна, если нет экстремальных значений или выбросов. Когда может пригодиться медиана? Мода самое распространенное значение, например, мода для:

Практическая бизнес-статистика

Значение шага добавляется к первому начальному значению, а затем добавляется к каждому последующему значению. Геометрическая Первое начальное значение умножается на значение шага. Конечный и каждый последующие продукты затем умножаются на нужное значение. В разделе типвыберите вариант линейный или рост.

Marketing Research. An Applied Orientation Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. Издательство Бизнес-прогнозирование.

Бидюк П. Айвазян С. Основы эконометрики - М.: Юнити, Избранные главы учебника посвящены методам обработки временных рядов метод экспоненциального сглаживания Брауна , метод Хольта, метод Хольта-Уинтерса, аддитивная модель сезонности Тейла-Вейджа. Автореферат работы магистра Шеремет Н. Автореферат работы"Анализ и прогнозирование уровня загрязнения атмосферного воздуха в Ворошиловском районе города Донецка" содержит обзор применяемых методов анализа исходной информации для прогнозирования экологических показателей.

Автореферат работы магистра Кириченко Л. Автореферат работы"Разработка компьютеризированной подсистемы прогноза экономических показателей промышленности в условиях Главного управления статистики в Донецкой области" содержит анализ методических и теоретических материалов по математической статистике, статистическим методам. Тематические сайты: айт научной группы профессора А.

Раздел Библиотека содержит публикации и издания в электронном виде по следующим научным направлениям:

Центр Статистического Анализа

Год издания: Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга Эндрю Сигел,"Практическая бизнес-статистика". в Microsoft Office Excel, 6-е издание, Джеффри Мур, Ларри Р. Уэдерфорд Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других

Вася, как олицетворение среднестатистического клиента, каждый вечер заходит в магазин Саши представителя розничной сети и покупает пиво. Саша заказывает для него 7 бутылок пива в неделю. Иногда Вася остаётся работать с ночевкой и не выходит из серверной, а иногда — после работы берёт по две бутылки пива для себя и главбуха. График спроса на пиво в зависимости от жизненных приключений Васи Саша не может предсказать эти периоды, поэтому постоянно находится меж двух огней: Итак, много товара на складе для Саши — плохо.

Мало товара в магазине — плохо, клиенты не находят нужного, он теряет их и прямую прибыль. Чтобы знать, сколько товара надо закупать, нужна система предсказания спроса. Эта же система помогает поддерживать нужное количество товара на точках. Как это выглядит в принципе? Спрос и поставки описываются целевой функцией, которая состоит из двух частей: С одной стороны издержки, если товар лежит слишком долго, с другой — недополученная прибыль.

Плюс стоит вспомнить, что ещё бывают такие штуки как просроченные продукты, устаревающий софт на дисках и другие проблемы типа поддержания выкладки в нужном виде. В самом простом случае получается две величины в деньгах:

статистический анализ в

Купить Это пособие предназначено главным образом для менеджеров, экономистов, бизнесменов, маркетологов и должно помочь им при решении практических задач, связанных с обработкой анализом статистической информации в среде версий При управлении предприятием ежедневно приходится решать задачи, связанные с различными производственными вопросами, среди которых и сбыт готовой продукции, и оптимизация поставок, и повышение эффективности работы персонала.

Если руководство компании и персонал серьезно думают о перспективах своей работы, собирают и анализируют информацию о результатах своей деятельности, пытаются выделить закономерности для принятия обоснованных решений, то данное практическое руководство обеспечит их инструментарием для решения задач с использованием статистических методов и покажет, как их правильно и эффективно применять. В книге рассматриваются основные статистические концепции, описаны методы проверки гипотез о средних и дисперсиях, методы определения наличия и величины связи между факторами корреляционный и дисперсионный анализ , методы получения зависимостей регрессионный анализ, анализ временных рядов.

Отдельный раздел посвящен основам бизнес-прогнозирования, что позволит не только проанализировать имеющуюся в наличии информацию, но и спрогнозировать будущие показатели производственной деятельности с целью принятия наилучшего решения. В этом самоучителе даны определения базовых понятий статистического анализа и приведены теоретические сведения, необходимые для усвоения предмета.

Данное пособие посвящено расширенным возможностям MS Excel для анализа статистика, который находится в надстройке Анализ данных. При вызове . Прогноз – можно указать, на сколько периодов вперед (назад) требуется .. Конрад Карлберг. Бизнес-анализ с использованием Excel. – М.: .

Статистика В трех предыдущих заметках описаны регрессионные модели, позволяющие прогнозировать отклик по значениям объясняющих переменных. В настоящей заметке мы покажем, как с помощью этих моделей и других статистических методов анализировать данные, собранные на протяжении последовательных временных интервалов. В соответствии с особенностями каждой компании, упомянутой в сценарии, мы рассмотрим три альтернативных подхода к анализу временных рядов.

Представьте себе, что вы работаете аналитиком в крупной финансовой компании. Чтобы оценить инвестиционные перспективы своих клиентов, вам необходимо предсказать доходы трех компаний. Поскольку компании различаются по виду деловой активности, каждый временной ряд обладает своими уникальными особенностями. Следовательно, для прогнозирования необходимо применять разные модели. Как выбрать наилучшую модель прогнозирования для каждой компании?

Как оценить инвестиционные перспективы на основе результатов прогнозирования? Обсуждение начинается с анализа ежегодных данных. Демонстрируются два метода сглаживания таких данных:

Анализ и прогнозирование данных в Excel. Анонс курса I РУНО

    Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!